智能理货
方案由IRS集装箱智能识别系统、SOP(T)智能理货管控平台以及T-OMS理货信息系统组成, 服务理货业务全流程管理
行业难题
高度依赖人力资源
传统理货采取人工作用方式,单人同时只能操作一条作业线,理货部需要配置大量员工
巨大安全风险
理货员于岸桥下方工作,身处人、机、车交错的复杂环境,面临较高安全风险
易受天气影响
雾、雨、雪、雷电等恶劣天气影响理货生产的正常开展
手工操作,错误频发
纷繁的理货数据需通过人工收发、导入,高度依靠手工作业,易产生操作错误,损害理货作业的权威性
理货信息分散
理货全流程涉及的各种信息资源缺少整合,未被纳入统一管理,不同系统各自为政
信息化、数字化水平落后
理货行业整体的信息化、智能化水平落后于数字化时代对港航领域提出的要求,妨碍行业的永续发展
方案价值与优势
集装箱智能识别系统
智能理货管控平台
理货信息系统
98.7%
识别率超过
0.1
平均识别时间
10车道
同步识别
10码头
应用于超
200
安装于桥吊近
2.28亿
每年样本数据超

  • 智能识别精确化
    基于机器视觉技术,自动采集箱号、箱型、危标、铅封、箱门方向、箱顶残损、船箱位等信息,运用AI纠偏算法对数据进行处理,获取精准的识别结果

  • 作业环境安全化
    将理货作业从岸边PDA操作转变为后台监控操作,优化理货工作环境,消除作业过程中的安全隐患,让理货从劳动密集型到技术密集型的转变成为可能

  • 理货影像可追溯
    支持半年内集装箱装卸视频、三年内采集照片的回看


  • 作业监控可视化
    通过对码头、船舶、操控室、人员、机械、理货箱量及AI识别等作业相关设施全方位、多维度的数字化和流媒体监控,及时发现、排除异常,稳定理货质量

  • 理货数据实时化
    图文形式精确显示每个集装箱的理货作业信息。并且当设备发生故障时,系统以语音及文字的形式告警

  • 统计分析多元化
    以统计图显示各码头的昼夜实时箱量分布与排名、设备保养进度、昼夜应急响应次数、班组工班派工、AI识别率等数据
98.7%
报文种类
25+
最高处理量
50+
接收报文峰值/天

  • 自服务数据接收架构

  • 集装箱实时监控分析

  • 形象的件散货船图
  • 自定义产品管理

  • 灵活的费率配置

  • 可配置业务规则引擎
方案架构

标杆案例
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