智能道口解决方案

方案简介
方案基于视频流的深度学习识别算法,聚焦智能道口建设。通过AI箱号箱型自动识别、AI车号识别、箱体验残、人机交互、地磅采集等子模块的高效协作,实现集卡车号、箱号、箱型、危标、铅封、箱残损等的精确识别、人机交互数据的自动采集。道口采集控制端把识别数据实时回传至控制室,由道口监控管理系统统一管理并发送至码头TOS。高清监控设备配合可视化软件界面,实时展现道口状况。方案的应用,提高了闸口通行效率、优化场内管理,将车辆管理与码头业务系统无缝衔接,推动智慧港口建设。运用本方案,可实现车号识别率99%以上,箱号箱型识别率98%以上,进箱时间约5秒,提箱时间约3秒。
难点突破

通行时间长

传统道口,由于采用人工作业,外集卡过闸时间长,通行效率低下,场外易产生拥堵,导致客户体验欠佳。本方案的应用,可将平均通行时间缩减至10秒。

恶劣天气影响

冰雪、雨雾、雷电等恶劣天气条件严重制约传统道口作业效率。本方案基于先进的机器识别技术,实现道口全天候无人化作业,自动化数据采集与集卡通行,并提供设备运行状态实时监控、异常告警功能。

与海关、码头系统的对接

目前,大量的道口未被纳入所在码头的统一管理。信息的分散给码头运营造成不便。本方案提供完善的开发包和软件接口,支持与其它系统的灵活整合,满足海关监管、无障碍物流监控以及码头方的管理需求,使能港口整体的数字化转型。

方案架构

标杆案例

振东码头智能道口改造

哪吒科技智能道口解决方案在振东传统集装箱码头的应用使道口区域省去繁琐的人工操作,实现集卡的自动快速出场,将每车平均通行时间缩短到10秒左右,解决了人员与效率问题,推动码头的高效有序运转。